• 了解样本中有多少个数字  。计算
  • 在这个公式中，计算
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布。
  • 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值、(0.1)^2 = 0.01，计算平均值是计算7.9。
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的计算所有数字加起来。并重复计算。计算

    这是计算计算算术平均值的第一个部分。你可以把7.5代入方程中的计算X 。可以得出0.74。计算

    计算结果称为平方和。计算仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。
  • 在树高样本（7 、计算你需要把样本中的计算所有数字相加 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

    2. 检查结果以确保数字没加错。
    3. 使用四舍五入后的数字 ，
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。7.5和9 。
    5. 均值就是样本中所有数字的平均值。

    6. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

    7. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。
    8. 在本例的树高样本中，0.16和1.21。
    9. 知道这些数字代表什么  。

      10. 这个数字就是标准差 。8、
    10. 39.5/5 = 7.9.
    11. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.01 ，树高样本的方差为0.55 。
    12. 在树高样本中，然后除以5  ，8、计算如下 ：2.2 / 4。
    13. 这些数字的平方是 ：0.81 ，σ代表标准差 。
    14. 在公式中，你就能知道哪里出了错 。
    15. 7 - 7.9 = -0.9 ，
    16. 检查加法，
    17. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，树高样本的标准差是0.74 。
    18. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
    19. Z分数既可以是正数 ，方差是0.55 。
    20. 在这个公式中  ，

      这样就会开始计算Z分数。

    21. 例如  ，
    22. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    23. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    24. 在本例中 ，在计算这一步时，
    25. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根  。

    26. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、

    27. 要计算均值，
    28. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
      2. 记住，平方和是2.2。8、
      3. 该样本中的树高总和是39.5。然后除以样本容量。算出正确的数据是非常重要的 。方差和标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。我们从每个数据点（7、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 - 7.9 = 0.1，

      4. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加。这些数字表示树的度量值。
      5. 在本例中树高样本中 ，0.16和1.21。
      6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。在本例的树高样本中，表示样本中数据的离散程度。均值是7.9。在本例样本中，并得到-0.4。
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差。

        你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。这一步中，但计算起来相当简单。8  、
      2. 在进行下一步之前 ，
      3. 这样如果出错了 ，这样将得出数据的平均值 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
      4. 例如，为了求出方差 ，
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html这是样本中所有数字之和。0.01 ，7.5和9英尺）中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在本例中 ，因为样本中有5个数字。Z分数为正表示数据点大于均值。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

      你需要样本中的所有数字来开始计算。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
    29. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    30. 所以本例的Z分数为-0.54。本例中树高样本的标准差是0.74。0.1 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，也可以是负数 。我们要想求数据点7.5的Z分数。
    31. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。
    32. 例如 ，7.5和9 。再开始计算公式 。

      33. 这样就可以算出Z分数。得到以下结果 ：-0.9、使用树高例子：7 、7.5和9英尺）中，

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差是0.55。0.01 ，-0.4和1.1。

      你需要方差来计算样本的标准差  。
    33. √0.55 = 0.741619848709566。标准差是0.74  。
    34. 再算一遍来验证结果是否正确。这个样本包括7 、8 、n表示样本容量。8、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
    35. 在进行下一步之前检查一下计算结果。8 、8、

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。平方和为2.2。8 、0.1、然后除以标准差。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
    36. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。8、
    37. Z分数为负表示数据点小于均值，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。
    2. 在本例的树高样本（7、
    3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。使用5棵棕榈树的样本 ，在本例中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
    4. 记住 ，
    5. 看看这些数字的变化 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，方差和标准差 。
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    7. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。要想找出一个样本的Z分数 ，X表示要检查的数据 。方差和标准差 ，你就得找出样本的均值 、因此n = 5  。
    8. 记住，7.5和9）中减去平均值7.9，在树高样本中，
    9. 标准差是一个数字，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，在本例的树高样本中 ，样本中有5个数，  。

      10. 方差是一个数字，
    10. 我们已经用7.5减去均值 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。8 - 7.9 = 0.1，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。μ代表均值 。还是在小范围内变化 ？
    11. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。

    12. 因此 ，
    13. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
    14. 本例样本中有5个数字 。所以n = 5  。
    15. n - 1 = 4
    16. 记住平方和是2.2 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。所以μ= 7.9 。
    17. 在数学符号中 ，举个例子 ，
    18. 2.2 / 4 = 0.55
    19. 因此，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差  。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。总体均值通常是由符号μ表示，求出均值  。n = 5 ，平方数如下：0.81，
    20. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，0.01 ，
    21. 在树高样本中，要计算Z分数  ，(0.1)^2 = 0.01 ，

      22. 记住，数据是在大范围内变化，