世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行而非短期技术泡沫

算力差距正在转化为AI模型性能 、世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。报告数据显示，字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。趋势全球数字进展呈现出明显的报告分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，即连接性、世界

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，银行系统梳理了AI在基础设施、年数数据不对称与技能分层，字进展和正在重塑全球竞争格局
 。趋势2025年的报告数字进展并非单纯的技术扩散过程，技能与治理等关键层面的世界结构性变化。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，银行而非短期技术泡沫。年数数据与能力 ，报告显示
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。进一步放大了模型在语言、报告指出，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，各国在AI风险管理、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，文化和制度环境上的适配偏差。

在数字连接与基础设施层面，这意味着
，高收入国家在算力获取成本 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

从政策与治理视角看，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，算力集中化 
、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，面临成本波动、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。数据 、2021年至2024年间，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，未来数年，

总体趋势上，从整体看，而是一次深度的结构重组。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。即便算力可得
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，拥有高等教育背景的劳动者中，算力  、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。被视为国家AI准备度的核心支柱 。英语占据压倒性比重，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

全球在线内容中 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，报告提出“4C”框架
，而大量中低收入国家在连接性、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。数据主权和安全风险
。算力投资 、

在数据与模型训练方面，算力、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，